microchip技术

NeuroBox 网络利用先进的密码学和分布式计算技术以保证公平性和高效性:

  • PoSV(服务价值证明): 基于延迟、带宽和服务质量的奖励。

  • 可验证随机函数(VRF)与随机仲裁: 防止欺诈并检测伪造流量。

  • 可信执行环境(TEE)与零知识证明(ZK): 确保 AI 推理任务的正确性与隐私。

  • 跨链结算: 构建于高吞吐链(如 Solana)并支持多链互操作性。

  • 开发者接口: SDK、API 与边缘函数,使开发者能轻松将 NeuroBox 服务集成到其应用中。

1. 设计目标与原则

  • 目标:通过“近链计算 + 链上摘要固化”实现可度量、可审计、可结算的真实服务(CDN/AI);并通过 Merkle-Claim 支持大规模低成本分发。

  • 主链与标准:BSC 主网;BEP-20 代币;Solidity 合约(EVM 生态)。

  • 原则:最小上链、强能力、弱信任(多 Keeper 交叉校验)、参数治理(白名单 + 变更速率限制 + Timelock)、IPv6 公民化,兼容 W3bstream / ioID / DePINscan 方法论。

2. 总体架构(近链↔上链)

边缘节点(Worker:CDN / GPU)

└─ 容量检测 / 心跳 / 容器化执行 / TaskReport(签名)

近链服务(Near-Chain)

├─ Collector(5 分钟聚合)

├─ Auditor / Arbiter(k-of-n 重检、抽样挑战、质量评分)

├─ ReceiptBuilder(可证实的详情包 → Merkle 树)

└─ API(带签名快照,带 W3bstream 收据引用)

Keeper(白名单多实例)

└─ Snap → 签署 → 计算评分 → 生成分发根 → 提交至 BSC

链上(BSC/Solidity)

├─ EpochRegistry(epochId、merkleRoot、submittedAt 等)

├─ RewardBook(分配参数,BEP-20 释放)

└─ Claim(统一 Merkle-Claim;位图重放防护)

可观测层(衍生的 DePINscan 兼容指标)

  • 纪元固定为 5 分钟;相同 epochId 的相同根可重复提交(幂等),不同根将被拒绝。

  • l 多 Keeper 轮换与交叉校验,写入前读取链上以避免“重复写入/分叉”。

3. PoSV(服务价值证明)— 统一度量与分配

3.1 设备评分(单个 Epoch)

S_i = α·B_i + β·L_i^{-1} + γ·D_i + δ·A_i + ε·Q_i + ζ·P_i + κ·G_i

B_i:有效吞吐量(GB 或 Mbps 等效,排除自播放)

L_i:延迟分数(P50/P95 加权)

D_i:内容覆盖/缓存命中率

A_i:AI 测量 = Σ(GPU·分钟 × M_vram × M_arch)

Q_i:质量(推理一致性/得分;微调/训练指标;CDN 回退率)

P_i:IPv6 权重(仅 IPv6/比例)

G_i:可用性/可信度(SLA 遵从、挑战通过率、仲裁记录)

α..κ:链上参数白名单,含上下限与变更速率限制(Timelock 生效)。

建议在冷启动阶段提高 α/β(带宽/延迟),随着 AI 业务增长逐步提高 δ/ε(AI/质量)。

3.2 分配与收集

  • 交易链流程:Collector 聚合 → Auditor 进行 k-of-n 抽样计算 → ReceiptBuilder 生成详情包与 Merkle 树;Keeper 验证交易并计算 S_i,将叶子节点(设备 ID、金额、标志)转换为根结构。

  • 链上:仅包含 epochId、merkleRoot、submittedAt;分配(示例):

R_i = REpoch · (S_i^θ / Σ_j S_j^θ) // θ 控制差异化强度

  • Claim:claim(epochId、proof、leaf、to、amount);位图重放防护;支持多 Epoch 批次。

4. VRF 与随机仲裁(反腐与成本控制)

  • VRF 加权抽取(可选):种子 seed_e = H(epochId || prev_root);

  • 中签概率 P(i) ∝ VRF(seed_e, ID_i) · S_i^η(η>1 用以提高高质量节点权重,避免寡头化)。

  • 随机仲裁:重跑并复算 10% 的任务,检查输出哈希/索引;对含水印/陷阱的抽样挑战,若失败则扣减信誉并没收,触发冷却期。

  • 动态抽样覆盖:可信度越低,抽样比率越高。

5. 正确性与隐私:TEE + ZK(按需强化)

  • TEE(SGX/SEV/SNP/GPU-TEE):高价值任务在 TEE 中执行,提交远程证明 Quote(链下验证,链上摘要哈希)作为 Q_i 的加分项。

  • ZK 摘要:为推理一致性与微调/训练的关键指标生成 ZK-承诺;链上仅存承诺,可对抽样进行验证。

  • 数据最小化:任务数据与模型权重加密分发,任务完成后销毁明文;仅将可验证摘要存入日志。

6. 链上合约(Solidity 概览)

6.1 数据结构

6.2 核心接口

6.3 位图防重复(节省 gas)

  • mapping(uint64 => mapping(uint256 => uint256)) claimed;

  • idx>> 8 定位槽位,idx & 255 定位位;设置后不可再次领取。

6.4 参数白名单与速率限制

  • 链上 setParams 配置(α..κ、θ、η、...)受多重签名与 Timelock 机制约束。每次修改受波动限额与频率阈值控制并带断路器(在异常期间降低 AI 权重、提高合规阈值或暂时暂停大额交易)。

7. 近链快照 API(开发者接口)

安全:HTTPS + 时间戳 + 随机数 + 设备签名/后端签名;Keeper 侧的 IP 白名单与访问速率限制。

8. Worker(CDN/GPU)规范

  • 初始化:nvidia-smi/rocm-smi 能力检测(GPU/VRAM/架构);带宽/延迟基准;区域/ASN/IPv6 画像。

  • 执行:OCI 容器镜像拉取与权重设置 → 任务执行 → 生成 TaskReport{usage, output.digest, metrics, logs_hash, agent_version, ts, signature};断点续跑与失败重试。

  • 隐私:最小权限与一次性 token;数据加密传输;明文过期并销毁。

9. IPv6 及区域/ASN 策略

  • 注册与日志区分:IPv4/IPv6;仅 IPv6 与高比例节点在 P_i 中有加权。

  • 优先考虑低覆盖区域,并结合 SLA/延迟/价格进行选择。

10. 跨链适配(EVM 生态)

  • BSC 作为原始记录链;epochId + root + 摘要通过 Wormhole、LayerZero 或类 IBC 协议同步到其他 EVM(opBNB、ETH、Polygon…)。

  • 目标链用于映射分配或指标展示而无需重算;跨链消息需多签验证;根冲突以 BSC 状态为准。

11. 监控与可观测性(DePINscan 兼容)

  • 设备:区域/ASN/IPv6、GPU/VRAM、在线率、信誉、失败率、挑战通过率;

  • 业务:吞吐量(GB/h、tokens/s、images/s)、延迟(P50/P95)、质量、审计覆盖率、预算利用率;

  • 链上:Epoch 提交/失败、Claim 成功率、gas 成本;

  • 导出:/metrics/depinscan 标准字段供第三方抓取与评估。

12. 端到端伪代码(节选)

评分与根(Keeper)

工程权衡

遵循最小上链 + Root/Claim 是扩展性与低成本的关键;

将参数白名单 + 速率限制 + Timelock + 断路器写入合约,以稳定供给端与经济预期;

首先打通推理 + CDN 的业务闭环,然后逐步开放微调与训练,以提升 ZK/TEE 的覆盖范围。

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